博客
关于我
redmine备份_redmine-export-project-data 方便导出Redmine项目数据的脚本 - Redmine插件中文站...
阅读量:508 次
发布时间:2019-03-07

本文共 315 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Redmine 项目数据导出脚本使用说明

本脚本用于将指定Redmine项目的所有数据备份至目标目录。数据将以SQL插入命令格式存储,附件将完整复制至备份路径下的files目录,按日期子目录划分。

项目数据包含:

  • 项目表数据(projects)
  • 附件表数据(attachments)
  • 问题数据(issues)
  • 日志记录(journals)
  • 问题关联(issue_relations)
  • 观察者列表(watchers)
  • 文档数据(documents)
  • 启用模块信息(enabled_modules)
  • 问题分类(issue_categories)
  • 项目成员信息(members)
  • 查询数据(queries)
  • 版本信息(versions)

转载地址:http://zopjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>